🎧 Listen on other platforms
- [Spotify] Search for RGartner Audios, Español, English, Português, Français, Italiano, Hindi (हिंदी)
- [Apple Podcasts] Search for RGartner Audios, Español, English, Português, Français, Italiano, Hindi (हिंदी)
English
The Paradox of Infinite Knowledge
We live in the most extraordinary era in human history for learning. Never before has all the world’s information been so accessible, so fast, so available. And yet, the online course industry bills billions a year selling packaged knowledge.
The irony? Most of that knowledge is available for free. The difference is not the content. It’s knowing HOW to access it, structure it, and apply it.
And that’s where AI changes the whole game.
The Method No One Teaches You: Chatting with AI as a Tutor
Most people use AI like a glorified search engine: they ask a question, get an answer, copy and paste. That’s wasting 90% of its potential.
AI is not Google. It’s a personalized tutor available 24/7 that adapts to your level, your context, and your specific needs.
Step 1: Level Diagnosis
Before asking “how do I do X,” give it context to evaluate where you are:
Example - Learning sales from scratch:
“I want to learn sales techniques. I’ve never professionally closed a sale, but I need to start selling [your product/service].
Ask me 10 questions to assess my current knowledge level in sales and recommend a personalized 30-day learning plan.”
The AI will ask you questions like:
- Have you interacted with customers before?
- Do you know the difference between prospecting and closing?
- What kind of objections are you afraid to face?
- Is your product B2B or B2C?
Based on your answers, it automatically adjusts the level. It won’t talk to you about “advanced conversion funnels” if you don’t know what an objection is.
Step 2: Context Building (the key everyone ignores)
Don’t ask the AI isolated questions. Give it the full picture:
Wrong: “How do I learn English?”
Right:
“I’m 30 years old, a native Spanish speaker, with an A2 level of English (I can read basic texts but not hold conversations). I need conversational English for work meetings in 6 months. I can dedicate 30 minutes daily.
Design a realistic plan with practical exercises I can do on my own.”
The difference is abysmal. The first question gives you generic answers. The second gives you a personalized program with specific exercises, measurable goals, and tailored to your real life.
Step 3: Structured Progression with Measurable Milestones
Ask the AI to divide the learning into clear stages with checkpoints:
“From the plan you gave me, I want you to divide it into 4 monthly milestones. For each milestone, give me:
- What I should be able to do upon completion
- 3 practical exercises to verify that I achieved it
- Signs that I’m ready for the next level”
This turns abstract learning into concrete, measurable progress.
Real Case: How I Created My Blog Without Knowing How to Code
This is my personal and fully verifiable case.
I needed a blog. Traditional options:
- Hire a programmer: $500-$2,000+
- Take a programming course: months of study
- No-code platforms: $10-$30/month with limitations
What I did:
- I started with Copilot (GitHub’s AI): I explained that I wanted to create a static and economical blog, but I didn’t know where to start. Copilot suggested I use GitHub Pages, a platform I was completely unaware of. Not only that, it introduced me to Hugo, a static site generator, and helped me with the initial structure.
- I learned new tools in the process: Copilot taught me how to use PowerShell to upload the blog to GitHub. Before this, PowerShell was a total mystery to me. Now I use it regularly to update the site.
- Copilot got stuck on certain technical details of configuration and customization (it happens, AIs have limits).
- I continued with Claude: I explained exactly where I was, what I had tried with Copilot, what worked, and what didn’t. Claude helped me solve the Hugo configuration problems and customize the design.
- Result: A functional blog with Hugo, deployed on GitHub Pages, updated via PowerShell, personalized, with no hosting costs, and I also learned three new tools in the process (Hugo, PowerShell, Git).
Total cost: $0 if you use free versions, or ~$20/month for Claude Pro if you want more capacity.
Time: A few days working on and off.
The most important thing: I didn’t just copy and paste code. I understand how it works because the AI explained each step. Now I can maintain and modify it myself.
The Double Game: Paying for Courses to Learn How to Use a Free Tool
My experience with the blog demonstrates the immense benefit of learning with AI: it’s accessible, personalized, and practically free. However, a great paradox has emerged: while AI offers us this power, an industry of courses that promise to “teach you how to use AI” for hundreds or thousands of dollars is flourishing.
This is like selling you a map to a treasure you already have in your pocket. What they teach you in these courses, for the most part, you can learn simply by talking to the AI itself. This leads us to a key question: if the knowledge is there, why do people pay? Because the sale of these courses is often not based on a unique educational value, but on something much older and more manipulative.
The Opaque Tactics of the Course Industry
Now let’s talk about why so many people keep paying for knowledge that is available for free.
It’s not because the content is better. It’s because of psychologically designed sales techniques to get you to say yes.
The “Shills” or Plants: The Dirtiest Tactic
In expensive face-to-face training events (workshops, intensive seminars), there is a known but little-discussed practice: the plants or “shills.”
These are people paid by the organization, mixed in with the real attendees, whose job is:
- Create artificial momentum: “I already signed up, this is incredible”
- Normalize exorbitant expenses: If they see others paying without hesitation, it seems reasonable.
- Generate intense FOMO: “30% of the room has already reserved their spot”
- Isolate those who doubt: Make you feel like YOU are the weird one for questioning.
How to spot plants?
- There is always a magic percentage that “already bought” (typically 25-35%).
- “Coincidentally” a line forms to sign up as soon as the sales pitch ends.
- The testimonials sound too perfect at the right moment.
- No one asks uncomfortable questions; everyone nods and applauds in sync.
This is not a conspiracy. It is documented sales engineering since the 80s in the high-ticket seminar industry. It is taught in sales manuals, and there are consultants specialized in recruiting and training shills.
AI never uses these tactics. There are no “last chance” timers, no “only 3 spots left,” no emotional pressure. It gives you information, period. You decide what to do with it.
Other Common Tactics
Artificial Scarcity:
- “This price is only available today”
- “We only accept 20 people” (but they say it every month)
- Countdown timers that magically reset.
Access to the “guru”:
- They sell you access to the expert.
- In reality, it’s their team who gives the classes.
- The guru appears for 1 hour for a motivational talk.
- And their talk is recycled content from YouTube.
“Exclusive” content that is not:
- They call it a “unique methodology.”
- It’s standard industry information with another name.
- The promise is “how it’s structured.”
- But the AI can create that structure for you in minutes.
AI in Your Daily Life: Beyond Great Skills
The usefulness of AI is not limited to learning complex skills. It extends to solving small daily problems that consume our time and energy. Think of it as a personal assistant.
For example, you don’t know what to cook and have random ingredients in the fridge? Instead of looking for generic recipes, you can ask it: “I have two tomatoes, half an onion, some cheese, and pasta. Give me a quick recipe for dinner.” In seconds, it creates a delicious and practical plan.
Or maybe you need to write an important email in a professional tone, plan a weekend trip itinerary on a limited budget, or simply understand a complex concept you read in the news.
But it goes beyond the simple. AI also helps you investigate dense problems from multiple angles. Imagine your YouTube videos are not getting views. You ask the AI why it might be happening. It gives you an answer. But if it doesn’t convince you or you feel there’s more to it, you can ask: “Give me three other possible causes you haven’t mentioned” or “Analyze it from the point of view of the YouTube algorithm, then from the quality of the content, and finally from the SEO strategy.”
Thus, AI helps you see the much broader picture, exploring avenues of research that you might not have considered on your own. It doesn’t give you ONE closed answer. It opens up the full range of possibilities for you to choose where to investigate further.
AI is that multipurpose tool that helps you get ahead in a myriad of situations. I believe it’s all about stimulating the AI by giving it context and then flowing with it.
Topics Where AI Saves You a Fortune
Digital Marketing
You don’t need a $1,500 course. Ask the AI:
“I have a business in [X]. My audience is [Y]. Marketing budget: [Z]. Design a content strategy for the next 3 months with metrics to measure success.”
Languages
You don’t need Duolingo Premium or expensive classes:
“I’m [level]. I want to practice conversation about [topics of your interest]. Speak to me only in English, correct my mistakes explaining why, and adjust the difficulty according to my performance.”
Programming
Like my blog case. Give it context, go step by step, ask when you get stuck.
Personal Finance
“I earn [X] monthly, my fixed expenses are [Y], I want to save for [Z]. Make me a realistic budget and teach me basic investment concepts appropriate for my risk profile.”
Sales
We saw it above. AI can roleplay as a client, give you objections, evaluate your pitch.
Graphic Design
“I need a [type of design] for [purpose]. My audience is [X]. Give me 5 different concepts with recommended color palettes, typographies, and the reason why each one works for my case.”
Then use Canva (free) or GIMP (free) to execute it.
When It Is Worth Paying for Education
To not sound extremist: there are cases where paying makes sense.
Necessary Official Certifications:
- Medicine, law, civil engineering, etc.
- They require formal degrees by regulation.
- AI can help you study, but it does not replace accreditation.
1-on-1 Mentoring with Measurable Results:
- Someone who has achieved exactly what you want.
- With documented and verifiable cases.
- Who gives you personalized feedback on YOUR specific work.
- With guarantees or clear conditions for success.
Access to Specific Networks/Communities:
- Sometimes you pay to be in the room with certain people.
- This can have real value if those connections open doors.
- But ask yourself: do I really need to pay to meet people in my industry? (LinkedIn, local events, free online communities).
Specialized Tools/Software:
- Access to platforms that cost money to maintain.
- Proprietary data or tools that do not exist for free.
- Here it can make sense if it is the only way to access them.
But always ask yourself:
- Can I get 80% of the value for free with AI?
- Does the remaining 20% justify the price they are asking?
- Are there measurable guarantees of results?
- Can I talk to people who paid and are NOT in their official testimonials?
Willpower is the Only Thing You Can’t Outsource
You have the encyclopedia of the world in your pocket. The sum of human knowledge available 24/7. The difference between who learns and who doesn’t is no longer access.
It’s the willpower to:
- Ask the right questions.
- Provide sufficient context.
- Practice what you learn.
- Iterate when something doesn’t work.
- Keep going when you get stuck.
The gurus sell you:
- Structure → The AI gives it to you personalized.
- Community → Reddit, Discord, specialized forums (free).
- Access to the expert → The AI doesn’t sleep, doesn’t charge extra per question, doesn’t have a bad day.
- Motivation → This one you have to bring yourself (and it’s the only one that really matters).
AI is not going to do the work for you. It’s not going to force you to practice. It’s not going to make you get up at 6 AM to study.
But if YOU bring the willpower, the AI gives you:
- A tutor that adapts to your level.
- Unlimited explanations until you understand.
- Infinite practice (roleplays, exercises, corrections).
- Zero judgment when you make a mistake.
- And all this for a fraction of what courses cost.
Conclusion: The Future of Learning is Already Here
The question is not “Where do I find the best course?”
The question is “Do I have the will to learn?”
If the answer is yes, you already have everything you need.
The free university is in your pocket. You just have to learn how to talk to it.
Written by RGartner With the help of Claude (ironies of life)
Español
La paradoja del conocimiento infinito
Vivimos en la época más extraordinaria de la historia humana para aprender. Nunca antes toda la información del mundo estuvo tan accesible, tan rápida, tan disponible. Y sin embargo, la industria de los cursos online factura miles de millones al año vendiendo conocimiento empaquetado.
¿La ironía? La mayoría de ese conocimiento está disponible gratis. La diferencia no es el contenido. Es saber CÓMO acceder a él, estructurarlo y aplicarlo.
Y ahí es donde la IA cambia todo el juego.
El método que nadie te enseña: Conversar con la IA como un tutor
La mayoría de la gente usa la IA como un buscador glorificado: hace una pregunta, obtiene una respuesta, copia y pega. Eso es desperdiciar el 90% de su potencial.
La IA no es Google. Es un tutor personalizado disponible 24/7 que se adapta a tu nivel, tu contexto y tus necesidades específicas.
Paso 1: Diagnóstico de nivel
Antes de preguntarle “cómo hago X”, dale contexto para que evalúe dónde estás:
Ejemplo - Aprender ventas desde cero:
“Quiero aprender técnicas de ventas. Nunca he cerrado una venta profesionalmente, pero necesito empezar a vender [tu producto/servicio].
Hazme 10 preguntas para evaluar mi nivel actual de conocimiento en ventas y recomiéndame un plan de aprendizaje personalizado de 30 días.”
La IA te hará preguntas como:
- ¿Has interactuado con clientes antes?
- ¿Conoces la diferencia entre prospección y cierre?
- ¿Qué tipo de objeciones te dan miedo enfrentar?
- ¿Tu producto es B2B o B2C?
Basándose en tus respuestas, ajusta el nivel automáticamente. No te va a hablar de “funnels de conversión avanzados” si no sabes qué es una objeción.
Paso 2: Construcción de contexto (la clave que todos ignoran)
No le preguntes a la IA de forma aislada. Dale el panorama completo:
Mal: “¿Cómo aprendo inglés?”
Bien:
“Tengo 30 años, español nativo, nivel A2 de inglés (puedo leer básico pero no mantener conversaciones). Necesito inglés conversacional para reuniones de trabajo en 6 meses. Puedo dedicar 30 minutos diarios.
Diséñame un plan realista con ejercicios prácticos que pueda hacer solo.”
La diferencia es abismal. La primera pregunta te da respuestas genéricas. La segunda te da un programa personalizado con ejercicios específicos, objetivos medibles y ajustado a tu vida real.
Paso 3: Progresión estructurada con hitos medibles
Pídele a la IA que divida el aprendizaje en etapas claras con checkpoints:
“Del plan que me diste, quiero que lo dividas en 4 hitos mensuales. Para cada hito, dame:
- Qué debería poder hacer al completarlo
- 3 ejercicios prácticos para verificar que lo logré
- Señales de que estoy listo para el siguiente nivel”
Esto convierte aprendizaje abstracto en progreso concreto y medible.
Caso real: Cómo creé mi blog sin saber programación
Este es mi caso personal y totalmente verificable.
Necesitaba un blog. Opciones tradicionales:
- Contratar programador: $500-$2,000+
- Hacer curso de programación: meses de estudio
- Plataformas no-code: $10-$30/mes con limitaciones
Lo que hice:
- Empecé con Copilot (IA de GitHub): Le expliqué que quería crear un blog estático y económico, pero no sabía por dónde empezar. Copilot me sugirió usar GitHub Pages, una plataforma que yo desconocía por completo. No solo eso, me presentó Hugo, un generador de sitios estáticos, y me ayudó con la estructura inicial.
- Aprendí herramientas nuevas en el proceso: Copilot me enseñó a usar PowerShell para subir el blog a GitHub. Antes de esto, PowerShell era un misterio total para mí. Ahora lo uso regularmente para actualizar el sitio.
- Copilot se trabó en ciertos detalles técnicos de configuración y personalización (pasa, las IAs tienen límites).
- Continué con Claude: Le expliqué exactamente dónde estaba, qué había intentado con Copilot, qué funcionaba y qué no. Claude me ayudó a resolver los problemas de configuración de Hugo y a personalizar el diseño.
- Resultado: Blog funcional con Hugo, deployado en GitHub Pages, actualizado via PowerShell, personalizado, sin costos de hosting, y además aprendí tres herramientas nuevas en el proceso (Hugo, PowerShell, Git).
Costo total: $0 si usas versiones gratuitas, o ~$20/mes por Claude Pro si querés más capacidad.
Tiempo: Unos días trabajando por ratos.
Lo más importante: No solo copié y pegué código. Entiendo cómo funciona porque la IA me explicó cada paso. Ahora puedo mantenerlo y modificarlo yo mismo.
El doble juego: Pagar por cursos para aprender a usar una herramienta gratuita
Mi experiencia con el blog demuestra el inmenso beneficio de aprender con IA: es accesible, personalizado y prácticamente gratuito. Sin embargo, ha surgido una gran paradoja: mientras la IA nos ofrece este poder, florece una industria de cursos que prometen “enseñarte a usar la IA” por cientos o miles de dólares.
Esto es como venderte un mapa para llegar a un tesoro que ya tienes en el bolsillo. Lo que te enseñan en esos cursos, en su mayoría, puedes aprenderlo simplemente conversando con la propia IA. Esto nos lleva a una pregunta clave: si el conocimiento está ahí, ¿por qué la gente paga? Porque la venta de estos cursos a menudo no se basa en un valor educativo único, sino en algo mucho más antiguo y manipulador.
Las tácticas opacas de la industria de cursos
Ahora hablemos de por qué tanta gente sigue pagando por conocimiento que está disponible gratis.
No es porque el contenido sea mejor. Es por técnicas de venta psicológicamente diseñadas para que digas que sí.
Los “Shills” o plantas: La táctica más sucia
En eventos presenciales de formación cara (workshops, seminarios intensivos), existe una práctica conocida pero poco hablada: las plantas o “shills”.
Son personas pagadas por la organización, mezcladas entre los asistentes reales, cuyo trabajo es:
- Crear momentum artificial: “Yo ya me apunté, esto es increíble”
- Normalizar gastos exorbitantes: Si ven a otros pagando sin dudar, parece razonable
- Generar FOMO intenso: “El 30% de la sala ya reservó su plaza”
- Aislar a los que dudan: Hacerte sentir que VOS sos el raro por cuestionar
¿Cómo detectar plantas?
- Siempre hay un porcentaje mágico que “ya compró” (típicamente 25-35%)
- “Casualmente” se forma una fila para firmar apenas termina el pitch de ventas
- Los testimonios suenan demasiado perfectos en el momento justo
- Nadie hace preguntas incómodas, todos asienten y aplauden en sincronía
Esto no es una conspiración. Es ingeniería de ventas documentada desde los años 80 en la industria de seminarios de alto ticket. Se enseña en manuales de ventas, hay consultores especializados en reclutar y entrenar shills.
La IA jamás usa estas tácticas. No hay timers de “última oportunidad”, no hay “solo quedan 3 plazas”, no hay presión emocional. Te da información, punto. Vos decidís qué hacer con ella.
Otras tácticas comunes
Scarcity artificial:
- “Este precio solo está disponible hoy”
- “Solo aceptamos 20 personas” (pero lo dicen cada mes)
- Contadores regresivos que se resetean mágicamente
El acceso al “gurú”:
- Te venden acceso al experto
- En realidad es su equipo quien da las clases
- El gurú aparece 1 hora para una charla motivacional
- Y su charla es contenido reciclado de YouTube
Contenido “exclusivo” que no lo es:
- Lo llaman “metodología única”
- Es información estándar de la industria con otro nombre
- La promesa es el “cómo está estructurado”
- Pero esa estructura la puede crear la IA para ti en minutos
La IA en tu vida cotidiana: Más allá de las grandes habilidades
La utilidad de la IA no se limita a aprender habilidades complejas. Se extiende a resolver pequeños problemas diarios que nos consumen tiempo y energía. Piensa en ella como un asistente personal.
Por ejemplo, ¿no sabes qué cocinar y tienes ingredientes sueltos en la nevera? En lugar de buscar recetas genéricas, puedes preguntarle: “Tengo dos tomates, media cebolla, un poco de queso y pasta. Dame una receta rápida para la cena”. En segundos, te fabrica un plan delicioso y práctico.
O quizás necesitas redactar un correo electrónico importante en un tono profesional, planificar un itinerario de viaje de fin de semana con un presupuesto limitado, o simplemente entender un concepto complejo que leíste en las noticias.
Pero va más allá de lo simple. La IA también te ayuda a investigar problemas densos desde múltiples ángulos. Imagina que tus videos de YouTube no están teniendo visitas. Le preguntás a la IA por qué puede estar pasando. Te da una respuesta. Pero si no te convence o sentís que hay algo más, podés pedirle: “Dame otras tres posibles causas que no hayas mencionado” o “Analízalo desde el punto de vista del algoritmo de YouTube, luego desde la calidad del contenido, y finalmente desde la estrategia de SEO”.
Así, la IA te ayuda a ver el panorama mucho más amplio, explorando vías de investigación que quizás no hubieras considerado por tu cuenta. No te da UNA respuesta cerrada. Te abre el abanico completo de posibilidades para que vos elijas por dónde investigar más.
La IA es esa herramienta multiuso que te ayuda a salir adelante en un sinfín de situaciones. Creo que todo pasa por estimular a la IA dándole un contexto y después fluir juntos.
Temáticas donde la IA te ahorra fortunas
Marketing Digital
No necesitas un curso de $1,500. Pregúntale a la IA:
“Tengo un negocio de [X]. Mi audiencia es [Y]. Presupuesto de marketing: [Z]. Diséñame una estrategia de contenido para los próximos 3 meses con métricas para medir el éxito.”
Idiomas
No necesitas Duolingo Premium ni clases caras:
“Soy [nivel]. Quiero practicar conversación sobre [temas de tu interés]. Hablame solo en inglés, corrige mis errores explicando por qué, y ajusta la dificultad según mi desempeño.”
Programación
Como mi caso del blog. Dale contexto, ve paso a paso, pregunta cuando te trabas.
Finanzas personales
“Gano [X] mensual, mis gastos fijos son [Y], quiero ahorrar para [Z]. Hazme un presupuesto realista y enséñame conceptos básicos de inversión apropiados para mi perfil de riesgo.”
Ventas
Ya lo vimos arriba. La IA puede roleplayer como cliente, darte objeciones, evaluar tu pitch.
Diseño gráfico
“Necesito [tipo de diseño] para [propósito]. Mi audiencia es [X]. Dame 5 conceptos diferentes con paletas de color, tipografías recomendadas y la razón de por qué cada uno funciona para mi caso.”
Luego usas Canva (gratis) o GIMP (gratis) para ejecutarlo.
Cuándo SÍ vale la pena pagar por educación
Para no sonar extremista: hay casos donde pagar tiene sentido.
Certificaciones oficiales necesarias:
- Medicina, derecho, ingeniería civil, etc.
- Requieren títulos formales por regulación
- La IA te puede ayudar a estudiar, pero no reemplaza la acreditación
Mentoría 1-on-1 con resultados medibles:
- Alguien que ha logrado exactamente lo que vos querés
- Con casos documentados y verificables
- Que te de feedback personalizado sobre TU trabajo específico
- Con garantías o condiciones claras de éxito
Acceso a redes/comunidades específicas:
- A veces pagás por estar en el room con ciertas personas
- Esto puede tener valor real si esas conexiones abren puertas
- Pero pregúntate: ¿realmente necesito pagar para conocer gente de mi industria? (LinkedIn, eventos locales, comunidades online gratis)
Herramientas/software especializado:
- Acceso a plataformas que cuestan dinero mantener
- Datos propietarios o herramientas que no existen gratis
- Aquí sí puede tener sentido si es la única forma de acceder
Pero siempre pregúntate:
- ¿Puedo conseguir el 80% del valor gratis con IA?
- ¿El 20% restante justifica el precio que me piden?
- ¿Hay garantías medibles de resultados?
- ¿Puedo hablar con personas que pagaron y NO están en sus testimoniales oficiales?
La voluntad es lo único que no se puede tercerizar
Tenés la enciclopedia del mundo en tu bolsillo. La suma del conocimiento humano disponible 24/7. La diferencia entre quien aprende y quien no, ya no es el acceso.
Es la voluntad de:
- Hacer las preguntas correctas
- Dar contexto suficiente
- Practicar lo que aprendes
- Iterar cuando algo no funciona
- Seguir cuando te trabas
Los gurús te venden:
- Estructura → La IA te la da personalizada
- Comunidad → Reddit, Discord, foros especializados (gratis)
- Acceso al experto → La IA no duerme, no cobra extra por pregunta, no tiene mal día
- Motivación → Esta sí la tenés que poner vos (y es la única que realmente importa)
La IA no te va a hacer el trabajo. No te va a obligar a practicar. No va a hacer que te levantes a las 6 AM a estudiar.
Pero si VOS ponés la voluntad, la IA te da:
- Un tutor que se adapta a tu nivel
- Explicaciones ilimitadas hasta que entiendas
- Práctica infinita (roleplays, ejercicios, correcciones)
- Cero juicio cuando te equivocas
- Y todo esto por una fracción de lo que cobran los cursos
Conclusión: El futuro del aprendizaje ya está aquí
La pregunta no es “¿Dónde encuentro el mejor curso?”
La pregunta es “¿Tengo la voluntad de aprender?”
Si la respuesta es sí, ya tenés todo lo que necesitas.
La universidad gratuita está en tu bolsillo. Solo tenés que aprender a conversar con ella.
Escrito por RGartner Con la ayuda de Claude (ironías de la vida)